衣食住行是老百姓日常生活必需品，因此制造衣服的紡織行業(yè)也與每個人的生活息息相關。但是如今，這個行業(yè)正在被高能耗、高污染、高庫存等世界級難題困擾著。

　　讓我們看看紡織行業(yè)遇到了哪些世界級難題。

　　一是高能耗，紡織服裝是僅次于石油化工產(chǎn)業(yè)的全球第二大環(huán)境污染制造者。僅種出1kg的棉花就需要大約20000kg的水和大量的農藥化肥；每噸染色的織物少需要200噸的淡水，幾千種化學物質和大量的能耗。

　　二是高污染，從材料到成衣，層層加工制造及物流配送，各個環(huán)節(jié)中更是隱藏了許多浪費和污染。

　　三是高庫存，這是服裝行業(yè)的弊病，行業(yè)中生產(chǎn)出的服裝預計20%-30%成為存貨。行業(yè)普遍產(chǎn)能過剩庫存積壓，供應不能準確預測和匹配需求，企業(yè)任何一“款碼”都不能預測能賣出多少件。在耗費大量能源，造成大量污染之后，這些庫存還能會被一把火燒掉??！H&M曾被曝出5年時間里燒掉了近60噸庫存，平均一年燒毀12噸……

　　相關的問題十年前就已經(jīng)提出來，但是并未得到妥善的解決，那么數(shù)字化轉型能否為紡織行業(yè)帶來轉機呢？

　　數(shù)字化才能改變紡織行業(yè)

　　紡織是成本敏感、勞動密集型行業(yè)，尋求成本洼地、政策高地是必然規(guī)律，必須探索新的發(fā)展方式和路徑，因此數(shù)字化轉型是必選手段之一。而且市場的快速變化，產(chǎn)品線不斷細化、定制化，也在要求企業(yè)向智能型、創(chuàng)新型方向轉變。

　　在我國，紡織行業(yè)的數(shù)字化轉型更加緊迫。我國是國際上規(guī)模大的紡織品服裝生產(chǎn)國、消費國和出口國，是紡織產(chǎn)業(yè)鏈完整、門類齊全的國家。紡織工業(yè)是我國發(fā)展快，且在國際上具影響力的產(chǎn)業(yè)。隨著我國經(jīng)濟的快速增長，紡織行業(yè)的市場潛力和需求前景將更加廣闊。

　　因此，我國高度重視紡織行業(yè)的數(shù)字化轉型。2021年工信部發(fā)布了第二批“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”典型應用場景和重點行業(yè)實踐，其中五大重點行業(yè)實踐就包括紡織行業(yè)。相關政策也指出要逐步實現(xiàn)紡織行業(yè)的數(shù)字化轉型。2021年6月，工信部《紡織行業(yè)“十四五”發(fā)展綱要》中提出持續(xù)深化產(chǎn)業(yè)結構調整與轉型升級，加大科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)力度，建成若干世界級先進紡織產(chǎn)業(yè)集群。《紡織行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃(2018-2020)》提出要大力發(fā)展紡織行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進互聯(lián)網(wǎng)與紡織工業(yè)的深度融合，促進紡織行業(yè)轉型升級和高質量發(fā)展，建設紡織強國。

　　因此推動紡織行業(yè)數(shù)字化轉型是當下行業(yè)共同努力的方向。

　　紡織行業(yè)數(shù)字化轉型面臨六大瓶頸

　　通過全行業(yè)的全面梳理和總結，總結出紡織行業(yè)發(fā)展瓶頸有六大方面。

　　1、基礎管理缺乏有效的管理工具，流程混亂易出錯。紡織行業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè)往往缺乏高效準確的管理工具及管理體系，業(yè)務流程分散，效率不高。

　　2、訂單定制化要求高，生產(chǎn)品種多、批量小、翻新快、個性化定制需求給規(guī)?；a(chǎn)帶來了強烈的沖擊。多品種、小批量、快翻新成為訂單的新特性，傳統(tǒng)工廠的設備、流程、工藝、理念都適用于大批量生產(chǎn)，靈活性嚴重不足。

　　3、面輔料進出庫管控不嚴，物控管理難度大。面輔料進出庫管控不嚴，樣品完成后快速找到需要的樣品等，都較難準確把握。物控管理大，在進行采購生產(chǎn)時，無法獲知物料的實時分配情況；進行裁剪時，不知道面料的長度及幅度與嘜架是否匹配。

　　4、能耗成本居高不下，污染治理成本高。紡織企業(yè)作為高耗能企業(yè)，用電、用水是成本的主要構成。同時，印染等企業(yè)水染等工藝產(chǎn)生的大量廢水，污染處理費用高昂。

　　5、用工數(shù)量大，自動化改造資金不足。紡織服裝行業(yè)作為典型的勞動密集型傳統(tǒng)行業(yè)，明顯的問題便是企業(yè)工人老齡化。

　　6、數(shù)字化轉型理解不透徹，不切合行業(yè)特點。數(shù)字化轉型是一項系統(tǒng)性工程，因此一定要制定戰(zhàn)略，總體規(guī)劃，分步實施，合理投入，生態(tài)共贏，才能真正地將數(shù)字化落到實處。

　　從1到N打造更多紡織行業(yè)標桿應用

　　問題要通過逐步細化才能得到更好地解決。通過對“研產(chǎn)供銷服”等紡織行業(yè)各環(huán)節(jié)的場景進行梳理，總結出紡織行業(yè)的數(shù)字化場景主要有五大類：一是數(shù)據(jù)采集與感知類，二是AI機器視覺類，三是遠程控制類，四是遠程輔助類，五是設備裝備聯(lián)網(wǎng)類。具體分類場景有數(shù)據(jù)采集、AGV調度、云MES、瑕疵檢測、AI自動分析、設備巡檢等。

　　如今紡織行業(yè)數(shù)字化轉型在自動化、智能化、生產(chǎn)管理、低能耗、柔性生產(chǎn)、供應鏈管理等多方面取得了不同程度的進展。具體有1、生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集+智能化裝備，實現(xiàn)數(shù)據(jù)連接和管理；2、信息化軟件和系統(tǒng)建設，完成精益分析優(yōu)化生產(chǎn)、降本增效，提升產(chǎn)品制造的數(shù)字化水平；3、連接外部企業(yè)，優(yōu)化供應鏈協(xié)同。針對小批量、定制化訂單問題，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，打造信息化供應鏈管理體系。

　　賦能紡織行業(yè)數(shù)字化轉型，行業(yè)企業(yè)也打造了豐富的紡織行業(yè)數(shù)字化解決方案。

　　中國電信提供了紡織行業(yè)5G定制網(wǎng)的思路，基于天翼云，中國電信打造了一系列行業(yè)數(shù)字化平臺，目前已完成數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務中臺、安全中臺建設，梳理出1000多項對外開放調用的原子能力。以5G、云網(wǎng)為抓手，從輔助應用開始深入核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，積累了數(shù)據(jù)管理、智能AI等能力，并逐步向平臺能力演進。如今已經(jīng)在福建、江蘇等產(chǎn)業(yè)集群聚集地涌現(xiàn)了一批標桿案例。

　　目前中國電信紡織行業(yè)5G定制網(wǎng)賦能紡織行業(yè)數(shù)字化轉型已經(jīng)取得了多方面成果，一是已經(jīng)實現(xiàn)了5G＋數(shù)據(jù)采集提高產(chǎn)線靈活性，數(shù)據(jù)采集終端通過5G接入SCADA系統(tǒng)，設備采集數(shù)據(jù)通過5G CPE傳輸?shù)焦I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；減少車間有線網(wǎng)絡部署，優(yōu)化車間布局。二是基于5G＋邊云協(xié)同的機器視覺應用在瑕疵檢測環(huán)節(jié)，提高質量減少人工。三是基于5G＋MEC的智能AGV，讓AGV真正無人化、智能化。

　　福富紡織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是中電福富精心打造面向紡織領域的紡織工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同平臺，主要包含數(shù)據(jù)采集設備、紡織平臺軟件、系統(tǒng)功能模塊等，為紡織企業(yè)提供包括數(shù)據(jù)采集、企業(yè)生產(chǎn)執(zhí)行(MES)系統(tǒng)、企業(yè)運營關系(ERP)系統(tǒng)、企業(yè)能耗監(jiān)測等解決方案，幫助各紡織企業(yè)工業(yè)設備上云上平臺，提高生產(chǎn)效率、改善產(chǎn)品質量、省人節(jié)能降耗，全面實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級，提升企業(yè)競爭力。

　　環(huán)思智慧是紡織服裝行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化解決方案提供商，覆蓋整個紡織產(chǎn)業(yè)鏈的7大專業(yè)軟件產(chǎn)品，提供行業(yè)信息化整體解決方案，服務4000多家中大型紡織服裝企業(yè)，提供設計研發(fā)PDM、供應鏈管理SCM、企業(yè)中臺方案、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺方案、智能制造方案、APS解決方案。環(huán)思智慧與迪卡儂合作，2019年覆蓋50多家迪卡儂供應商，其中WMS滲透率達到50%，ERP及MES覆蓋率達到20%~30%。實現(xiàn)了滾動下單從兩周縮短到一周，交貨周期從7周縮短至5周，平均庫齡從40天縮短至30天，數(shù)據(jù)更新從12天縮短至一天。

　　還有上海理想、華宇紡織、恒安紡織等企業(yè)都在紡織行業(yè)數(shù)字化轉型路上積極探索，并取得了豐富的成果。

　　在實現(xiàn)了紡織行業(yè)數(shù)字化方案從0到1的演進后，接下來還需要解決從1到N的問題，因此未來全行業(yè)還需攜手建設數(shù)字化生態(tài)，通過標桿效應，挖掘行業(yè)共同需求，逐步實現(xiàn)行業(yè)規(guī)模復制，賦能紡織行業(yè)數(shù)字化轉型。

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